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Federico Becattini, PhD

Tenure Track Assistant Professor (RTD-B)
University of Siena
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  • Programming for Data Science (University of Siena)
  • Fondamenti di Informatica (University of Florence)

  • PhD's Theses


  • Lorenzo Berlincioni - Generative and synthetic methods for data augmentation in deep learning
  • Francesco Marchetti - Trajectory and behavior forecasting in autonomous driving and robotics
  • Andrea Ciamarra - Leveraging deep scene features for vision tasks: from classification to forecasting

  • Master's Theses


  • Paolo Gerini - Imitation Learining per Supporto alla Guida
  • Gabriele Xavier Giannini - Analisi dell'evoluzione spazio-temporale di interazioni umane
  • Marco Faustino - Analisi dell'evoluzione spazio-temporale di interazioni umane
  • Francesco Marchetti - Predizione di Traiettorie per Guida Autonoma con Memory Networks
  • Andrea Ciamarra - Previsione del moto di veicoli mediante reti convoluzionali per flusso ottico
  • Berlincioni Lorenzo - Inpainting tramite reti generative avversarie per la comprensione del contesto nella guida autonoma
  • Gabriele Barlacchi - Tecniche di deep learning per la previsione di dati egometrici e spiegazione visuale di situazioni critiche in un sistema di guida autonoma
  • Simone Undri Innocenti - Rappresentazione Binaria per il Riconoscimento di Azioni Basato sugli Eventi
  • Lavinia De Divitiis - Raccomandazione di vestiti con Memory Augmented Network
  • Enrico Mannelli - Sviluppo e validazione di un sistema di Anomaly Detection basato sull’utilizzo di intelligenza artificiale addestrato alla guida sicura su di un simulatore motociclistico
  • Giulio Bazzanti - GAN temporali per super risoluzione usate per decompressione di video di partite di calcio
  • Paolo Innocenti - Pruning di reti neurali con Gradient Reversal
  • Federico Palai - Analisi di Espressioni Facciali mediante uso di Fotocamera Basata su Eventi
  • Alessandra Alfani - Online Deep Clustering con consistenza di traccia
  • Federico Maria Teotini - Online Deep Clustering con consistenza di traccia
  • Andrea Puccia - Sistema di Raccomandazione Iterativa mediante Reinforcement Learning
  • Giovanna Scaramuzzino - Separazione di features con gradient reversal per retrieval interattivo di abbigliamento
  • Andrea Leonardo - Analisi del volto tramite Event Cameras
  • Marco Di Rienzo - Neural Networks for Image and Video Quality Enhancement

  • Bachelor's Theses


  • Marioemanuele Ghianni - Motion recognition tramite sistema di motion capture, LibSVM e Unity
  • Edoardo Re - Crowdsourcing per la valutazione della qualità di immagini e video tramite Amazon Mechanical Turk
  • Lorenzo Nuti - Rilevazione di anomalie per la produzione vinicola
  • Andrea Puccia - Rilevazione di anomalie per la produzione vinicola
  • Bernardo Tiezzi - Studio della correlazione tra condizioni climatiche e qualità della produzione vinicola
  • Riccardo Murgia - Un sistema web per la creazione semi-automatica di dataset di vestiti per evento e stile
  • Francesco Vannoni - Question/answer pair generation and verification for visual question answering in the cultural heritage domain
  • Mirko Del Moro - Data collection for user interest estimation in the fashion domain with event cameras
  • Simone Pezzulla - Analisi dati da vitigni per stima della qualità del vino
  • Beatrice Paoli - Analisi e visualizzazione di parametri di qualità della produzione vinicola
  • Giosuè Acevedo - A system for the semi-automatic annotation of videos sequences for emotion recognition using speech, pose and facial expressions.
  • Gianmarco Pastore - Rilevazione di volti con event camera tramite dati simulati da RGB
  • Alessio Bonacchi - Applicazione Cross Platform per la Raccomandazione di Indumenti sfruttando le Reti Neurali
  • Marco Guerra - Applicazione Cross Platform per la Raccomandazione di Indumenti sfruttando le Reti Neurali
  • Niccolò Cacioli - Una interfaccia a comando vocale per un chiosco interattivo per la raccomandazione di prodotti d’interesse